大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Dirichlet Process and Stick-Breaking(DP的Stick-breaking 构造)
6种大模型的使用方式总结,使用领域数据集持续做无监督预训练可能是一个好选择
GPT-4在11月份以来变懒的原因可能已经找到:大模型可能会在节假日期间变得不愿意干活,工作日期间却更加高效
MistralAI正式官宣开源全球最大的混合专家大模型Mixtral 8x22B,官方模型上架HuggingFace,包含指令微调后的版本!
比Office Copilot更快一步~基于AI大语言模型生成PPT、Word和网页的应用的新产品测试~Gamma.APP,PPT打工人必备
大语言模型的指令微调(Instruction Tuning)最全综述:从数据集到技术全解析
OpenAI发布企业使用的ChatGPT:没有限制且更快的GPT-4、数据隔离、基于GPT-4的高级数据分析功能,但是暂不支持私有化部署
OpenAI的GPT模型API接口新增的top_logprobs和logprobs参数是什么?有什么用处?为什么说这个参数可以帮助我们减轻大模型幻觉问题
Python报Memory Error或者是numpy报ValueError: array is too big; `arr.size * arr.dtype.itemsize` 的解决方法