大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
苹果刚刚发布了一个全新的机器学习矿机MLX,这是一个类似NumPy数组的框架,目的是可以在苹果的芯片上更加高效地运行各种机器学习模型,当然最主要的目的是大模型。
M3系列芯片是苹果最新发布的芯片。也是当前苹果性能最好的芯片。由于苹果的统一内存架构以及它的超大内存,此前很多人发现可以使用苹果的电脑来运行大语言模型。尽管它的运行速度不如英伟达最先进的显卡,但是由于超大的内存(显存),它可以载入非常大规模的模型。而此次的M3芯片效果如何,本文做一个简单的分析。
自从苹果发布M1系列的自研芯片开始,基于ARM架构的电脑处理器开始大放异彩。而强大的M1芯片的能力也让很多Mac用户高兴很久。而就在现在,M1也开始支持PyTorch的深度学习框架了。PyTorch官网刚刚宣布,经过和Apple的Metal工程师队伍的合作,PyTorch支持Mac的GPU加速了。
Mistral AI开源全新的120亿参数的Mistral NeMo模型,Mistral 7B模型的继任者!完全免费开源!中文能力大幅增强!
大模型评测的新标杆:超高难度的“Humanity’s Last Exam”(HLE)介绍
什么是推理大模型?DeepSeek R1推理大模型与DeepSeek V3模型的区别是什么?什么时候该使用推理大模型?
GPT4All发布可以在CPU+Windows的消费级硬件上生成embeddings向量的模型:低成本、高质量、易上手的embedding生成新选择
阿里巴巴开源第二代大语言模型Qwen2系列,最高参数规模700亿,评测结果位列开源模型第一,超过了Meta开源的Llama3-70B!