大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在过去的几年里,我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。然而,音频生成领域的进展却相对滞后。MetaAI这次再为开源贡献重磅产品:AudioCraft,一个支持多个音频生成模型的音频生成开发框架。
UWMadison前统计学教授详解大模型训练最重要的方法RLHF,RLHF原理、LLaMA2的RLHF详解以及RLHF替代方法
提炼BERT——将BERT转成小模型(Distilling BERT — How to achieve BERT performance using Logistic Regression)
大语言模型训练之前,数据集的处理步骤包含哪些?以LLaMA模型的数据处理pipeline(CCNet)为例
Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别
《Effective Java 第三版》笔记之六 避免创建不必要的对象
DataLearnerAI-GPT:可以回答关于大模型评测结果的GPT