大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
使用SpringMVC框架搭建Web项目工程是目前非常流行的web项目创建方式。同时Spring Security也为我们提供了登录验证和权限控制等内容。
Spring Security可以帮助我们进行页面的权限控制和登录验证,在这篇博客中,我们将简要描述如何使用Spring Security进行登录验证。
数据科学项目为我们提供了很好的机会提升我们的技能和知识。这篇博客提供了17个数据科学的项目,都是可以免费获取的项目,大家可以通过这些诶项目学习数据科学相关知识。
在机器学习或者深度学习中,正则项是我们经常遇到的概念。它对提高模型的准确性和泛化能力非常重要。本文详细描述了正则项的来源以及与其他概念的相关关系。
腾讯AI Lab去年四月成立,今年是首次参加ICML,共计四篇文章被录取,位居国内企业前列。此次团队由机器学习和大数据领域的专家、腾讯AI Lab主任张潼博士带领到场交流学习,张潼博士还担任了本届ICML领域主席。在本次130人的主席团队中,华人不超过10位,内地仅有腾讯AI Lab、清华大学和微软研究院三家机构。
本篇博客详细说明了概率矩阵分解(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)的推导过程
变分贝叶斯是一类用于贝叶斯估计和机器学习领域中近似计算复杂(intractable)积分的技术。它主要应用于复杂的统计模型中,这种模型一般包括三类变量:观测变量(observed variables, data),未知参数(parameters)和潜变量(latent variables)。
Wishart分布在多元高斯的贝叶斯推断中非常重要。它通常作为正态分布的协方差矩阵的逆矩阵的共轭先验存在。这篇博客将详细讲述Wishart分布及其作用。
多元正态(高斯)分布分布是我们最常用的分布之一,这篇博客的主要内容来自Will Penny的文章的翻译。主要讲述关于多元正态分布的贝叶斯推导
网络爬虫需要解决的一个重要的问题就是要针对某些需要用户名和密码访问的页面可以模拟用户自动登录。在这一篇博客中我们将介绍如何使用Chrome浏览器自带的抓包工具分析页面并模拟用户自动登录
智谱AI开源了一个可以带文字的图像的多模态大模型CogView4-6B:图片文本带有中英文混排,指定比例范围内的任意尺寸图像可生成,免费商用授权
即将发布的装备了ChatGPT模型的新版bing都有哪些功能?
平衡二叉树之AVL树(Adelson-Velsky and Landis Tree)简介及Java实现
使用sklearn做高斯混合聚类(Gaussian Mixture Model)
Transformer蓝图:Transformer 神经网络架构的综合指南——万字长文、20多个图片介绍大语言模型主流架构Transformer的发展历史、现状和未来结果
支持超长上下文输入的大语言模型评测和总结——ChatGLM2-6B表现惨烈,最强的依然是商业模型GPT-3.5与Claude-1.3