大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
这个系列的博客来自于 Bayesian Data Analysis, Third Edition. By. Andrew Gelman. etl. 的第五章的翻译。实际中,简单的非层次模型可能并不适合层次数据:在很少的参数情况下,它们并不能准确适配大规 模数据集,然而,过多的参数则可能导致过拟合的问题。相反,层次模型有足够的参数来拟合数据,同 时使用总体分布将参数的依赖结构化,从而避免过拟合问题。本节将讲述互换性并建立层次模型
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
GPT4All发布可以在CPU+Windows的消费级硬件上生成embeddings向量的模型:低成本、高质量、易上手的embedding生成新选择
文本理解与代码补全都很强!Salesforce开源支持8K上下文输入的大语言模型XGen-7B!
Tensorflow中数据集的使用方法(tf.data.Dataset)
华盛顿大学提出QLoRA及开源预训练模型Guanaco:将650亿参数规模的大模型微调的显存需求从780G降低到48G!单张显卡可用!
Claude Artifacts的复制?OpenAI发布ChatGPT协作新组件:Canvas,让你与ChatGPT共同处理写作与编程问题!