softmax作为输出层激活函数的反向传播推导

softmax作为多标签分类中最常用的激活函数,常常作为最后一层存在,并经常和交叉熵损失函数一起搭配使用。这里描述如何推导交叉熵损失函数的推导问题。

小木 141 2019/08/25 15:09:33 python/人工智能/深度学习
机器学习(人工智能)在工业中应用步骤入门

机器学习是实现人工智能最重要的方法之一,包括深度学习等都属于机器学习中的一种方法。因此,机器学习的应用被认为是实现人工智能应用的重要途径。人工智能的应用目标是使用计算机(机器)来代替或者辅助人工来完成某项任务。机器学习在解决业务问题的应用需要谨慎考虑。本文提供一些步骤可以参考。

小木 634 2018/11/20 11:37:04 人工智能/机器学习
正则项的理解之正则从哪里来

在机器学习或者深度学习中,正则项是我们经常遇到的概念。它对提高模型的准确性和泛化能力非常重要。本文详细描述了正则项的来源以及与其他概念的相关关系。

小木 8822 2017/11/06 17:02:19 人工智能/机器学习/正则化/正则项/深度学习
人工神经网络(Artificial Neural Network)算法简介

人工神经网络,简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型。其实是一种与贝叶斯网络很像的一种算法。之前看过一些内容始终云里雾里,这次决定写一篇博客。弄懂这个基本原理,毕竟现在深度学习太火了。

小木 3360 2017/04/10 17:09:09 人工智能/人工神经网络/机器学习/神经网络
通过从零开始实现一个感知机模型,我学到了这些【转载】

本文转自雷锋网,原文《通过从零开始实现一个感知机模型,我学到了这些》,作者:恒亮,文章转载已获授权。感知器(英语:Perceptron)是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室(Cornell Aeronautical Laboratory)时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈神经网络,是一种二元线性分类器。本文介绍了搭建感知机模型的基本操作也包含了作者的一些心得。

小木 622 2017/03/14 10:04:25 人工智能/感知机/机器学习/神经网络