回归分析方法之岭回归（Ridge Regression）
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使用kaggle房价预测的实例说明预测算法中OneHotEncoder、LabelEncoder与OrdinalEncoder的使用及其差异
Java入门基础笔记-6
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Java入门基础笔记-8
标签平滑（Label Smoothing）——分类问题中错误标注的一种解决方法
Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）
回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）
贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用
矩母函数简介（Moment-generating function）
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程
H5文件简介和使用
stata 用outreg2输出回归结果
最小二乘法（Least Squares）详细介绍
深度学习技巧之Early Stopping（早停法）