Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）
Generative Adversarial Networks 生成对抗网络的简单理解
通过JRI实现java与R的连接、通信
贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
深度学习基础——激活函数以及什么时候该使用激活函数
机器学习中的高斯过程
多元高斯分布（多元正态分布）简介
回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）
正则项的理解之正则从哪里来
基于java的网络爬虫框架(实现京东数据的爬取，并将插入数据库)
机器学习（人工智能）在工业中应用步骤入门
推荐系统之概率矩阵分解的详细推导过程（Probabilistic Matrix Factorization，PMF）
TFboys：使用Tensorflow搭建深层网络分类器
几个css3选择器
网络爬虫需要掌握的基础知识
轮盘赌java算例
清除浮动方法的总结
Java入门基础笔记-9
