大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
混合专家(Mixture of Experts)是大模型一种技术,这个技术将大模型划分为不同的子专家模型,每次推理只选择部分专家网络进行推理,在降低成本的同时保证模型的效果。此前Mistral开源的Mixtral-8×7B-MoE大模型被证明效果很好,推理速度很棒。而幻方量化旗下的DeepSeek刚刚开源了可能是国产第一个MoE技术的大模型,DeepSeek-MoE 16B。
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除了Mistral-7B-MoE外,MistralAI还有更强大的模型,未宣布的Mistral-medium比混合专家模型更强!
阿里开源全模态大模型Qwen2.5-Omni-7B:支持文本、语音、视频、图像任意模态输入,可以实时生成文本或者语音,文本理解能力接近GPT-4o-mini,开源且免费商用
Meta开源Llama3.3-70B-Instruct模型:大模型后训练的佳作,性能超越4050亿参数规模的Llama3.1-405B大模型!
《Effective Java 第三版》笔记之二 当构造参数很多的时候考虑使用builder