大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~

通用人工智能（AGI）的进步需要可靠的评估基准。GPQA (Grade-Level Problems in Question Answering) Diamond 基准旨在衡量模型在需要深度推理和领域专业知识问题上的能力。该基准由纽约大学、CohereAI 及 Anthropic 的研究人员联合发布，其相关论文可在 arXiv 上查阅 (https://arxiv.org/pdf/2311.12022 )。GPQA Diamond是GPQA系列中最高质量的评测数据，包含198条结果。

研究生级别的 **Google 防查找问答基准测试**（即Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark，简称 GPQA）是大型语言模型（LLM）面临的最具挑战性的评估之一。GPQA 旨在推动人工智能能力的极限，提供一个严格的测试平台，不仅评估模型的事实记忆能力，还考察其在专业科学领域的深度推理和理解能力。本篇博文将客观介绍 GPQA，涵盖它的起源、目的、组成部分，以及领先的大型语言模型在这个高要求基准测试中的表现。