大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
最近一段时间,很多人普遍反映GPT-4变得懒散和愚笨,很多此前可以回答的问题在最近一段时间都无法回答,或者回答比较简单。为此,OpenAI官方也在前几天发布信息说的确收到了这样的信息,但是模型并没有在最近一个多月更新过,所以他们也在好奇是什么原因。而今天的一些测试表明,GPT-4模型会像人一样在不同的时间段有不同的效率。
谷歌在几个小时前发布了Gemini大模型,号称历史最强的大模型。这是一系列的多模态的大模型,在各项评分中超过了GPT-4V,可能是目前最强的模型。
GPT-4 Turbo是OpenAI最新发布的号称性能超过当前GPT-4的模型。在新版本的ChatGPT中已经可以使用。而接口也在开放。除了速度和质量外,GPT-4 Turbo最吸引人的是支持128K超长上下文输入。但是,实际测试中GPT-4 Turbo对于超过73K tokens文档的理解能力急速下降。
OpenAI的开发者日发布了许多更新。其中,普通用户可以微调GPT-4是非常值得期待的功能之一。但是,OpenAI还有一个针对企业的定制化GPT-4的训练服务,称为Custom Models。而这项为企业单独定制的GPT-4训练服务最新截图显示,需要几个月来训练模型,而且费用是200-300万美元起步!
OpenAI在发布了多模态的GPT-4V(GPT-4 with Vision)的接口,可以实现图像理解的功能(`Image-to-Text`)。这是OpenAI的第一个多模态接口,在以前的接口中,OpenAI都是文本大模型,相关的费用计算都是按照输入输出的tokens计算,虽然与一个单词多少钱有一点差异,但是也算直观。而GPT-4V是一个图像理解的接口,这里的费用计算不像文本的tokens那么直观,那么这个接口的费用计算逻辑是什么?这个计算逻辑透露了什么样的模型架构信息?本文将介绍这个问题。
就在刚刚,有网友发现OpenAI的官方的文档接口更新中增加了128K的超长上下文版本,命名为GPT-4-128K-Turbo!
最近很多ChatGPT Plus用户发现GPT-4的版本有了较大的更新,一个比较吸引人的事情是大多数更新后的GPT-4的知识库已经更新到2023年4月份,而且响应速度大幅提高。不过,令人伤心的是,很多用户发现更新后的GPT-4性能大幅下降,表现在指令遵从、记忆、理解等方面。
此前OpenAI的ChatGPT Plus版本为GPT-4模型提供了多个强大的插件供大家使用,包括基于Bing的带网络浏览的Browse、文本生成图片的DALL·E3、高级数据分析功能等。就在几个小时前,OpenAI的部分用户收到了官方的一个非常重磅的更新,即上传任意文档的分析以及整合了所有工具后的GPT-4!这个功能被称为GPT-4(All Tools)!这个工具可以在一次对话中自主选择调用多个不同工具完成用户的输入指令,非常接近AI Agent形态!
The Information最新消息透露OpenAI正在抓紧准备GPT-4多模态版本的发布,可能称为GPT4-Vision。
最近几天AutoGPT十分火热,这是由开发者Significant Gravitas推出的项目。该项目可以根据你设置的目标,使用GPT-4自动帮你完成所有的任务。你只要提供OpenAI的API Key,保证里面有钱,那么它就可以根据你设定的目标,采用Google搜索、浏览网站、执行脚本等方式帮你完成目标。
Code Interpreter是ChatGPT官方提供的一个插件。使用这个插件之后,ChatGPT可以通过生成Python代码来解决你的问题。在上周,Code Interperter已经完全开放给所有的付费用户,在大家使用了一段时间之后,已经有很多人通过机智的prompt来获取了Code Interpreter背后的执行环境和系统prompt信息等。本文针对这些获取的信息做一个总结,供大家参考。
几个小时前SemiAnalysis的DYLAN PATEL和DYLAN PATEL发布了一个关于GPT-4的技术信息,包括GPT-4的架构、参数数量、训练成本、训练数据集等。本篇涉及的GPT-4数据是由他们收集,并未公开数据源。但是内容还是有一定参考性,大家自行判断。
前段时间,OpenAI的CEO Sam Altman与二十多位开发者一起聊了很多关于OpenAI的API和产品的规划问题。Sam Altman透露了一些非常重要的OpenAI的发展方向,包括GPT产品功能的未来规划等。目前这份原始博客内容已经应OpenAI的要求被删除,这里我们简单总结一下这些内容。
万众瞩目的GPT-4即将来临!3月9日晚上在德国举办的一个AI会议。微软德国的员工参与了讨论,在介绍微软云的AI能力的时候,微软德国CTO Andreas Braun透露了GPT-4将在下周发布。
疑似GPT-4.5的定价截图泄露,但真假未知,不过GPT-4微调的功能已经推出,只能说非常贵!
最像OpenAI的企业Anthropic的重大产品更新:GPT-4最强竞争模型Claude2发布!免费!具有更强的代码能力与更长的上下文!
GGUF格式的大模型文件是什么意思?gguf是什么格式?如何使用?为什么有GGUF格式的大模型文件?GGUF大模型文件与GGML的差异是啥?
重磅!OpenAI发布GPT-4o mini,这是GPT-3.5的替代升级版,价格下降60%,但是更快更强!编程能力甚至超过GPT-4!
CohereAI开源了2个Aya Vision多模态大模型:80亿和320亿两种规格多模态大模型,评测结果超越Qwen2.5 72B和Llama 3.2 90B,支持23种语言
Python3.10版本的结构模式匹配(structural pattern matching)简介
分解机(Factorization Machine, FM)模型简介以及如何使用SGD、ALS和MCMC求解分解机
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