大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
关于什么是好的泛化、存在哪些类型的泛化以及在不同的场景中哪些应该被优先考虑,人们对此了解甚少且意见不一。而MetaAI等机构的研究人员最近发布了一篇关于大模型泛化能力的综述,详细总结了大模型泛化能力的分类等。本篇论文详细总结一下大模型的泛化能力分类以及什么样的泛化是未来的中的重点等问题。
重磅!谷歌开源Gemini同源技术大模型Gemma,分别为70亿参数和20亿参数,同等规模参数评测极其优秀!
自然语言处理中常见的字节编码对(Byte-Pair Encoding,BPE)简介
微软发布第四代Phi系列大模型,140亿参数的Phi-4 14B模型数学推理方面评测结果超过GPT 4o,复杂推理能力大幅增强
强化学习进入分布式时代——DeepMind分布式强化学习框架ACME发布
73亿参数顶级开源模型Mistral-7B升级到v0.2版本,性能与上下文长度均有增强。
MistralAI的混合专家大模型Mistral-7B×8-MoE详细介绍,效果超过LLaMA2-70B和GPT-3.5,推理速度快6倍
指标函数(Metrics Function)和损失函数(Loss Function)的区别是什么?
智谱AI与清华大学联合发布第三代基座大语言模型ChatGLM3:6B版本的ChatGLM3能力大幅增强,依然免费商用授权!