MetaAI最近公布了一个新的大语言模型预训练方法(LIMA: Less Is More for Alignment)。它最大的特点是不使用ChatGPT那样的(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)方法进行对齐训练。而是利用1000个精选的prompts与response来对模型进行微调,但却表现出了极其强大的性能。能够从训练数据中的少数几个示例中学习遵循特定的响应格式,包括从规划旅行行程到推测关于交替历史的复杂查询。
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