大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
尽管当前ChatGPT和GPT-4非常火热,但是高昂的训练成本和部署成本其实导致大部分个人、学术工作者以及中小企业难以去开发自己的模型。使得使用OpenAI的官方服务几乎成为了一种无可替代的选择。本文介绍的是一种低成本开发高效ChatGPT的思路,我认为它适合一些科研机构去做,也适合中小企业创新的方式。这里提到的思路涉及了一些最近发表的成果和业界的一些实践产出,大家可以参考!
在最近的24个小时内,有2个开源的自然语言处理领域的开源预训练大模型发布。这两个模型都是类似GPT的Transformer模型,可以完成和ChatGPT类似的能力。最重要的是这2个模型完全开源!
重回第一!OpenAI升级GPT-4-Turbo到2024-04-09版本(gpt-4-turbo-2024-04-09),GPT-4推理和数学能力大幅提高,基准测试最高有接近20%的提升!
传闻OpenAI内部大模型推理能力获得进展,Q*项目进化成Strawberry!并且距离发布时间更近了!
Anthropic发布Claude3.5-Sonnet模型,超过Claude3系列所有模型的能力,并且支持多模态!
Open ChatGPT:一个整合了GPT-4和多模态能力的ChatGTP服务商,免费可用,月租也很合理~
阿里巴巴开源第二代大语言模型Qwen2系列,最高参数规模700亿,评测结果位列开源模型第一,超过了Meta开源的Llama3-70B!