大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在人工智能领域,Mistral与NVIDIA的合作带来了一个引人注目的新型大模型——Mistral NeMo。这个拥有120亿参数的模型不仅性能卓越,还为AI的普及和应用创新铺平了道路。MistralAI官方博客介绍说该模型是此前开源的Mistral 7B模型的继承者,因此未来可能7B不会再继续演进了!
Google前AI研究人员认为2024年可能不会出现能与GPT-4竞争的开源模型/产品
开源可商用大模型再添重磅玩家——StabilityAI发布开源大语言模型StableLM
手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
使用sklearn做高斯混合聚类(Gaussian Mixture Model)
最新OpenAI的API透露,ChatGPT Plus外还有升级版的订阅计划:ChatGPT Team!25美元一个月!Plus用户可能没有GPT-4-32K了!
100天搞定机器学习(100-Days-Of-ML)(一)数据预处理
国产全球最长上下文大语言模型开源:XVERSE-13B-256K,一次支持25万字输入,免费商用授权~
GPT-4在11月份以来变懒的原因可能已经找到:大模型可能会在节假日期间变得不愿意干活,工作日期间却更加高效
重磅!第二代通义千问大模型开源,阿里巴巴一口气开源了30个不同参数规模的模型,其中Qwen1.5-72B仅次于GPT-4.