虽然LLM在很多任务上很好用,但是实际应用中我们常见的文本分类、文本标注等工作目前却依然缺少一个可以利用LLM能力的好方法。LLM的强大并没有在工程落地上比肩传统的机器学习处理框架。上周,一个叫Scikit-LLM新的开源项目发布,将传统优秀的Scikit-learn框架与LLM结合,带来了LLM落地的新方法。
微软开源DeepSpeed Chat——一个端到端的RLHF的pipeline,可以用来训练类ChatGPT模型。
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