大规模的text-to-image模型没有公开预训练结果，OpenAI的意思就是我这玩意太厉害，随便放出来可能会被你们做坏事，而谷歌训练这个应该就是为了云服务挣钱，所以都没有公开可用的版本供大家玩耍。虽然业界有基于论文的实现，但是训练模型需要耗费大量的资源，没有开放的预训练结果，我们普通个人也很难玩起来。但是，大神Sahar提供了一个免费使用开源实现的text-to-image预训练模型的方式。
Scikit-Learn最新更新简介
Java中矩阵运算(math3的使用)
CNN经典算法VGGNet介绍
TFboys：使用Tensorflow搭建深层网络分类器
机器学习中的高斯过程
Java入门基础笔记-8
Git的简介和使用
全球最大10个的SaaS企业简介
变分推断之高斯混合模型(案例及代码)
python操作数据库
Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）
回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）
贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用
矩母函数简介（Moment-generating function）
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程
H5文件简介和使用
stata 用outreg2输出回归结果
最小二乘法（Least Squares）详细介绍
深度学习技巧之Early Stopping（早停法）