大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
CMU的工程人工智能硕士学位的研究生Jean de Nyandwi近期发表了一篇博客,详细介绍了当前大语言模型主流架构Transformer的历史发展和当前现状。这篇博客非常长,超过了1万字,20多个图,涵盖了Transformer之前的架构和发展。此外,这篇长篇介绍里面的公式内容并不多,所以对于害怕数学的童鞋来说也是十分不错。本文是其翻译版本,欢迎大家仔细学习。
阿里巴巴开源第二代大语言模型Qwen2系列,最高参数规模700亿,评测结果位列开源模型第一,超过了Meta开源的Llama3-70B!
使用LangChain做大模型开发的一些问题:来自Hacker News的激烈讨论~
超越Cross-Entropy Loss(交叉熵损失)的新损失函数——PolyLoss简介
吴恩达再开新课程!如何基于大语言模型实现更强大的语义搜索课程!
开源界最新力作!230万篇arXiv的论文标题和摘要的所有embeddings向量数据集免费开放!
AI Agent进展再进一步!Anthropic发布大模型上下文连接访问协议MCP:让任何资源快速变成大模型的工具,突破大模型的能力边界!