大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
这几天逛reddit的时候发现了一个很有意思的讨论,有个童鞋说他在GitHub上提交代码的时候发现了提交文件被提示有一个红色警告的提示,鼠标移动上去会告诉你“No newline at end of file”(也就是文件末尾没有换行)。因此,他很奇怪,他不懂为什么GitHub要求文件的末尾必须有换行符。这个问题引起了很多的讨论。这里我也顺便记录共享一下。
在消费级显卡上微调OpenAI开源的自动语言识别模型Whisper:8GB显存即可针对你自己的数据建立ASR模型
ToolTalk:微软发布的一个用以评测大语言模型工具使用能力的评测工具和评测数据集
关于OpenAI最新的营收和成本数据估算:包括ChatGPT Plus付费用户数以及OpenAI的月度成本等
OpenAI最新的GPT-4V的多模态API接口是如何计算tokens的?这些计算逻辑背后透露了GPT-4V什么样的模型架构信息?
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