大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
这几天逛reddit的时候发现了一个很有意思的讨论,有个童鞋说他在GitHub上提交代码的时候发现了提交文件被提示有一个红色警告的提示,鼠标移动上去会告诉你“No newline at end of file”(也就是文件末尾没有换行)。因此,他很奇怪,他不懂为什么GitHub要求文件的末尾必须有换行符。这个问题引起了很多的讨论。这里我也顺便记录共享一下。
谷歌发布号称超过GPT-4V的大模型Gemini:4个版本,最大的Gemini的MMLU得分90.04,首次超过90的大模型
主题模型聚类匹配2018TKDE阅读笔记(Topic Models for Unsupervised Cluster Matching)
基于Emebdding的检索增强生成效果不同模型对比:重排序十分有利于检索增强生成的效果
新产品越来越近!OpenAI可能会推出全球最强个人助手Jarvis个人助理工具:OpenAI新商标Voice Engine透露出OpenAI正在做的事情!
GPT-5可能是什么样?网友总结了Sam在达沃斯论坛中的几场演讲,抽取了Sam演讲中包含的GPT-5相关的内容
为什么大语言模型的训练和推理要求比较高的精度,如FP32、FP16?浮点运算的精度概念详解
7种交叉验证(Cross-validation)技术简介(附代码示例)