大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
开源大模型是促进大模型技术发展最重要的技术力量之一。此次,微软以Apache 2.0开源协议开源了一个在ChatArena匿名投票评测上打败GPT-4早期版本的模型,即WizardLM-2。这是一系列模型,其中最大的版本是基于Mixtral-8×22B开源模型进行后训练得到的模型。MT-Bench得分8.96,超过了GPT-4-0314。
WizardLM是微软联合北京大学开源的一个大语言模型。此前,发布的WizardLM和WizardCoder都是业界开源领域最强的大模型。其中,前者是针对指令优化的大模型,而后者则是针对编程优化的大模型。而此次WizardMath则是他们发布的第三个大模型系列,主要是针对数学推理优化的大模型。在GSM8K的评测上,WizardMath得分超过了ChatGPT-3.5、Claude Instant-1等闭源商业模型,得分十分逆天!
让大模型支持更长的上下文的方法哪个更好?训练支持更长上下文的模型还是基于检索增强?
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