大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
AdaBoost,全称是“Adaptive Boosting”,由Freund和Schapire在1995年首次提出,并在1996发布了一篇新的论文证明其在实际数据集中的效果。这篇博客主要解释AdaBoost的算法详情以及实现。它可以理解为是首个“boosting”方式的集成算法。是一个关注二分类的集成算法。
微软开源DeepSpeed Chat——一个端到端的RLHF的pipeline,可以用来训练类ChatGPT模型。
仅需一行代码即可微调大语言模型——LightningAI发布全新Python库Lit-Parrot
Mixtral-8×7B-MoE模型升级新版本,MistralAI开源全球最大混合专家模型Mixtral-8×22B-MoE
为企业单独定制训练一个GPT-4要多少钱?OpenAI说几个月,200-300万美元起步!
基于Emebdding的检索增强生成效果不同模型对比:重排序十分有利于检索增强生成的效果