大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
仿真抽样是给予贝叶斯方法第二春的重要角色。由于很多时候实际问题很复杂,我们无法精确求出后验密度,使用仿真抽样的方法我们可以获得近似的结果。这篇博客主要介绍了几种仿真抽样的方法。
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OpenAI开源GPT-2的子词标记化神器——tiktoken,一个超级快的(Byte Pair Encoder,BPE)字节对编码Python库
三层Dirichlet 过程(非参贝叶斯模型)-来自Machine Learning
康奈尔大学发布可以在一张消费级显卡上微调650亿参数规模大模型的框架:LLMTune
如何基于PyTorch来优化大模型训练的内存(显存)使用:8种方法总结