大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
MetaAI在2023年8月31日开源了一个全新的图像数据集,FACET(FAirness in Computer Vision EvaluaTion),FACET数据集包含32,000张图片和50,000人,这些图片由专家进行了详细的标注,包括人口统计属性(如感知性别表达和感知年龄组)和其他物理属性(如感知肤色和发型)。这样的设计使得研究人员可以更全面、更深入地评估模型在不同人群中的表现,从而更准确地识别和解决模型的不公平性问题。
KerasCV——一个新的简单易用的计算机视觉(CV)算法库
OpenAI官方教程:如何针对大模型微调以及微调后模型出现的常见问题分析和解决思路~以GPT-3.5微调为例
如何用7.7亿参数的蒸馏模型超过5400亿的大语言模型——Google提出新的模型蒸馏方法:逐步蒸馏(Distilling step-by-step)详解
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Google发布Gemini 2.0 Pro:MMLU Pro评测超过DeepSeek V3略低于DeepSeek R1,最高上下文长度支持200万tokens!开发者每天免费50次请求!