仙宫云4090显卡租赁

大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~

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检索增强生成(RAG)

大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。

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Long Context

大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。

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AI Agent

大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。

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需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型?大语言模型参数规模与显存大小的关系估算方法~

开源大语言模型的发展非常迅速,其强大的能力也吸引了很多人的尝试与体验。尽管预训练大语言模型的使用并不复杂,但是,因为其对GPU资源的消耗很大,导致很多人并不能很好地运行加载模型,也做了很多浪费时间的工作。其中一个比较的的问题就是很多人并不知道自己的显卡支持多大参数规模的模型运行。本文将针对这个问题做一个非常简单的介绍和估算。

又一个国产开源大模型发布:前腾讯创始人创业公司元象发布XVERSE-13B,超过Baichuan-13B,与ChatGLM2-12B齐平!但免费商用授权!

XVERSE-13B是元象开源的一个大语言模型,发布一周后就登顶HuggingFace流行趋势榜。该模型最大的特点是支持多语言,其中文和英文水平都十分优异,在评测结果上超过了Baichuan-13B,与ChatGLM2-12B差不多,不过ChatGLM2-12B是收费模型,而XVERSE-13B是免费商用授权!

数学推理能力超过ChatGPT-3.5:微软与中科院研究人员合作最新的开源大模型WizardMath发布!开源模型第一,免费商用授权!

WizardLM是微软联合北京大学开源的一个大语言模型。此前,发布的WizardLM和WizardCoder都是业界开源领域最强的大模型。其中,前者是针对指令优化的大模型,而后者则是针对编程优化的大模型。而此次WizardMath则是他们发布的第三个大模型系列,主要是针对数学推理优化的大模型。在GSM8K的评测上,WizardMath得分超过了ChatGPT-3.5、Claude Instant-1等闭源商业模型,得分十分逆天!

Embedding开源模型重磅玩家:北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布!登顶MTEB,免费商用授权!

Embedding模型作为大语言模型(Large Language Model,LLM)的一个重要辅助,是很多LLM应用必不可少的部分。但是,现实中开源的Emebdding模型却很少。最近,北京智源人工智能研究院(BAAI)开源了BGE系列Embedding模型,不仅在MTEB排行榜中登顶冠军,还是免费商用授权的大模型,支持中文,应该可以满足相当多人的需要。

超越所有开源编程大模型和GPT-3.5!华为发布150亿参数规模的编程大模型PanGu-Coder2

华为盘古大模型一直是国内大模型领域比较早的先行者,不过由于该模型并不针对个人开放,因此很少有人可以体验到该模型的效果。但是,盘古大模型一直在不断发展。2023年7月27日,华为发布最新的论文,展示了新一代盘古大模型的编程能力。该模型名字为PanGu-Coder2,论文的数据显示该模型目前超越所有开源编程大模型的效果,也超过GPT-3.5,接近GPT-4。

CerebrasAI开源可以在iPhone上运行的30亿参数大模型:BTLM-3B-8K,免费可商用,支持最高8K上下文输入,仅需3GB显存

大模型的进展非常快,但是如何在移动端部署和使用依然是一个非常大的挑战。今天,CerebrasAI联合Opentensor一起开源了一个30亿参数规模的模型BTLM-3B-8K,官方宣称其性能接近70亿参数规模的大模型,但是运行的资源却很低,最低量化版本只需要不到4GB显存即可。

智谱AI发布第二代CodeGeeX编程大模型:CodeGeeX2-6B,最低6GB显存可运行,基于ChatGLM2-6B微调

编程大模型是大语言模型的一个非常重要的应用。刚刚,清华大学系创业企业智谱AI开源了最新的一个编程大模型,CodeGeeX2-6B。这是基于ChatGLM2-6B微调的针对编程领域的大模型。

智源人工智能研究院开源可商用的编程大模型:悟道·天鹰AquilaCode系列,超过清华大学CodeGeeX

Aquila-7B是北京人工智能研究院(BAAI)开源的一个可商用大语言模型。因为其良好的推理效果和友好的商用协议,使用的人较多。今天,BAAI再次开源2个基于Aquila-7B微调的编程大模型:AquilaCode-7B-multi和AquilaCode-7B-py。

GPT4All:一个可以直接在本地运行各大商业友好的开源大模型解决方案

NomicAI推出了GPT4All这款软件,它是一款可以在本地运行各种开源大语言模型的软件。GPT4All将大型语言模型的强大能力带到普通用户的电脑上,无需联网,无需昂贵的硬件,只需几个简单的步骤,你就可以使用当前业界最强大的开源模型。

如何基于PyTorch来优化大模型训练的内存(显存)使用:8种方法总结

大模型虽然效果很好,但是对资源的消耗却非常高。更麻烦的其实不是训练过程慢,而是峰值内存(显存)的消耗直接决定了我们的硬件是否可以来针对大模型进行训练。最近LightningAI官方总结了使用Fabric降低大模型训练内存的方法。但是,它也适用于其它场景。因此,本文总结一下相关的方法。

突破英特尔CPU+英伟达GPU的大模型训练硬件组合:苹果与AMD都有新进展!

大语言模型的训练和微调的硬件资源要求很高。现行主流的大模型训练硬件一般采用英特尔的CPU+英伟达的GPU进行。主要原因在于二者提供了符合大模型训练所需的计算架构和底层的加速库。但是,最近苹果M2 Ultra和AMD的显卡进展让我们看到了一些新的希望。

支持超长上下文输入的大语言模型评测和总结——ChatGLM2-6B表现惨烈,最强的依然是商业模型GPT-3.5与Claude-1.3

目前开源领域已经有一些模型宣称支持了8K甚至是更长的上下文。那么这些模型在长上下文的支持上表现到底如何?最近LM-SYS发布了LongChat-7B和LangChat-13B模型,最高支持16K的上下文输入。为了评估这两个模型在长上下文的表现,他们对很多模型在长上下文的表现做了评测,让我们看看这些模型的表现到底怎么样。

国产大模型进展神速!清华大学NLP小组发布顶尖多模态大模型:VisCPM,支持文本生成图片与多模态对话,图片理解能力优秀!

大模型的发展正在从单纯的语言模型向多模态大模型快速发展。尽管GPT-4号称也是一个多模态大模型,但是受限于GPU资源,GPT-4没有开放任何多模态的能力(参考:https://www.datalearner.com/blog/1051685866651273 )。目前大家所能接触到的多模态大模型很少。今天,清华大学NLP小组带来了新的选择,发布了VisCPM系列多模态大模型。VisCPM系列包含2类多模态大模型,分别针对多模态对话和文本生成图片进行优化。

文本理解与代码补全都很强!Salesforce开源支持8K上下文输入的大语言模型XGen-7B!

Salesforce是全球最大的CRM企业,但是在开源大模型领域,它也是一个不可忽视的力量。今天,Salesforce宣布开源全新的XGen-7B模型,是一个同时在文本理解和代码补全任务上都表现很好的模型,在MMLU任务和代码生成任务上都表现十分优秀。最重要的是,它的2个基座模型XGen-7B-4K-Base和XGen-7B-8K-Base都是完全开源可商用的大模型。

强烈推荐!清华大学100亿参数规模的免费商用授权大模型:CPM-Bee 10B

最近几个月,国产大语言模型进步十分迅速。不过,大多数企业发布的大模型均为商业产品,少数开源的LLM则有较高的商业授权费用或者商用限制。对于希望使用LLM能力的中小企业以及个人来说都不是很合适。本次给大家介绍的是目前国产开源领域里面一个十分优秀且具有潜力的大语言模型CPM-Bee 10B。该模型来自清华大学NLP实验室,参数规模100亿,最重要的是对个人和企业用户均提供免费商用授权,十分友好!