大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~

5月4日，网络流传了一个所谓Google内部人员写的内部信，表达了Google和OpenAI这样的公司可能并不能在AI领域获得胜利的焦虑。里面说明了开源的AI模型发展迅速，不管是Google还是OpenAI都没有很好的护城河。

五一长假最后一天，AI技术的发展依然火热。今天有2个重磅的开源模型发布：一个是前几天提到的Replit的代码补全大模型Replit Code V1 3B，一个是UC Berkeley的博士生Hao Liu发起的一个开源LLaMA复刻项目。

HuggingFace是近几年最火热的AI社区，在短短几年时间里已经称为AI模型的GitHub。目前，HuggingFace上已经托管了18万多的模型、3万多的数据集以及4万多的模型demo（spaces）。今天，HuggingFace发布了HuggingChat，声称要做最好的开源AI Chat项目，并且对所有人开放。

AI模型的发展速度令人惊讶，几乎每天都会有新的模型发布。而2023年4月中旬也有很多新的模型发布，我们挑出几个重点给大家介绍一下。

三维物体的生成（3D）其实是AR/VR领域一个非常重要的技术。但是，受限于算力和现有模型的限制，三维物体的生成相比较图像生成来说效率太低。目前，最好的图像生成模型在几秒钟就可以根据文字生成图像结果，但是3D物体的生成通常需要多个GPU小时才可以生成一个对象。为此，OpenAI在今天开源了一个速度极快的3D物体生成模型——Point-E，需要注意的是，这是今年来OpenAI罕见的源代码和预训练结果都开源的一个模型。

OpenAI在其官方GitHub上公开了一个最新的开源Python库：tiktoken，这个库主要是用力做字节对编码的。相比较HuggingFace的tokenizer，其速度提升了好几倍。

昨天，Meta的Zuckerberg宣布，将PyTorch由Meta AI移交给Linux Foundation托管。这意味着PyTorch从今天起从Meta独立，并作为Linux Foundation下的一个项目。

PyTorch最新的1.12版本已经在前天发布。而其中TorchVision是基于PyTorch框架开发的面向CV解决方案的一个PyThon库，其最主要的特点是包含了很多流行的数据集、模型架构以及预训练模型等。本次也随着PyTorch1.12的发布更新到了v0.13。此次发布包含几个非常好的提升，值得大家关注。

开源软件在现代互联网技术的发展中扮演者重要的作用。很多技术的进步和发展都是由开源软件推动的。而开源软件的发展离不开背后强大的开源组织的管理。本文列举最著名的五个开源组织，简述其背景，欢迎大家阅读。

Bloomberg在2022年4月开源了Memray，这是一个Python的内存分析器。它可以跟踪Python代码、本地扩展模块和Python解释器本身的内存分配情况。可以看numpy和pandas的运行内存使用。

自从Hadoop生态发展以来，基于开源软件提供服务的盈利公司也越来越多。大家这才发现，开源不仅不会削弱企业竞争力，还可以带来生态，增强企业的竞争力。本文总结全球最挣钱的十大开源公司供大家参考。