大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
随着近年来GPT-3、ChatGPT等大模型的兴起,高质量的数据集在模型训练中扮演着越来越重要的角色。但是当前领先的预训练模型使用的数据集细节往往不公开,开源数据的匮乏制约着研究社区的进一步发展。特别是大规模中文数据集十分缺乏,对中文大模型以及业界模型的中文支持都有很大的影响。此次,上海人工智能实验室发布的这个数据集包含了丰富的中文,对于大模型的中文能力提升十分有价值。
Allen Institute for AI简称AI2,是2014年成立的一个非营利性研究组织,其创办者是之前的微软联合创始人Paul G. Allen。目前该组织主导了几个非常大的项目,希望借助AI来推动科学、医学等领域的进步。此前也开源过大模型OLMo等。这次是该组织第一份发布AI数据集相关的项目,名称位Dolma,是一个包含了3万亿tokens的数据集,目前第一版本仅仅包含英文。
Dirichlet Multinomial Mixture Model做短文本聚类(包括代码)
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为什么最新的大语言模型(如ChatGPT)都使用强化学习来做微调(finetuning)?
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