大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
基于Emebdding的检索增强生成效果不同模型对比:重排序十分有利于检索增强生成的效果
MistralAI开源240亿参数的多模态大模型Mistral-Small-3.1-24B:评测结果与GPT-4o-mini与Gemma 3 27B有来有回,开源且免费商用,支持24种语言
DataLearnerAI-GPT:可以回答关于大模型评测结果的GPT
MistralAI可能即将发布新的大语言模型,Mistral Next悄悄登场Chat Arena!
让大模型支持更长的上下文的方法哪个更好?训练支持更长上下文的模型还是基于检索增强?