大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。
大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。
大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。
时间序列数据分析的基础包含大量的统计知识。这篇博客主要用通俗的语言描述时间序列数据中涉及到的一些基本统计知识。
ChatGPT的强有力挑战者HuggingChat发布——速度很快,不过水平略差~~
使用Jupyter Notebook编程与python脚本编程的差异
如何解决大模型微调过程中的知识遗忘?香港大学提出有监督微调新范式并开源新模型LLaMA Pro
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重磅!OpenAI发布正式版o1模型,推理能力再次提升,且开启商业化使用,每个月200美元不限量使用!
softmax作为输出层激活函数的反向传播推导
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重磅!MetaAI开源Llama4系列,全面进入MoE架构时代,本次发布Llama4 Scout和Llama4 Maverick,1000万上下文输入,170亿激活参数,不支持中文!
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