大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型的发展一个重要的基础条件是底层硬件计算能力的大幅提高,特别是GPU的发展,与transformer架构的大模型训练非常契合。当前全球最大的GPU供应商英伟达系列的显卡几乎垄断了大模型训练与推理的所有GPU芯片市场。除了英伟达显卡本身算力强悍外,基于英伟达GPU之上构建的CUDA、PyTorch等平台软件生态也是非常重要的一环。而最新的PyTorch2.1版本发布的一个beta特性中包含了对华为昇腾芯片的原生支持,这也是大模型生态多样性发展的一个很重要的信号。
OpenAI发布最新最强大的AI对话系统——GPT3.5微调的产物ChatGPT
重磅!OpenAI发布最强推理模型“OpenAI o1”(代号草莓),大模型逻辑推理能力大幅提升,官方宣称超越部分人类博士水平!
PandasTutor——一个用于可视化pandas操作的神器
关于OpenAI最新的营收和成本数据估算:包括ChatGPT Plus付费用户数以及OpenAI的月度成本等
需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型?大语言模型参数规模与显存大小的关系估算方法~
OpenAI的GPT模型API接口新增的top_logprobs和logprobs参数是什么?有什么用处?为什么说这个参数可以帮助我们减轻大模型幻觉问题