大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
文本embedding是当前大模型应用中一个十分重要的角色。在长上下文支持、私有数据问答等方面有非常重要的应用。但是相比较开源领域快速发布的大模型节奏,开源的embedding模型和数据却非常少。今天,GPT4All宣布在其软件中增加embedding的支持,这是一个完全免费且可商用的产品,最重要的是可以在我们本地用CPU来做推理。
ChatGPT官方代码解释器插件Code-Interpreter大揭秘:Code-Interpreter背后都有什么(执行环境、硬件资源、包含的Python库等)?
Google发布Gemini 2.0 Pro:MMLU Pro评测超过DeepSeek V3略低于DeepSeek R1,最高上下文长度支持200万tokens!开发者每天免费50次请求!
《Effective Java 第三版》笔记之二 当构造参数很多的时候考虑使用builder
MistralAI的混合专家大模型Mistral-7B×8-MoE详细介绍,效果超过LLaMA2-70B和GPT-3.5,推理速度快6倍
A21 Labs宣布开源520亿参数的全新混合专家大模型(Mixture of Experts,MoE)Jamba:单个GPU的上下文长度是Mixtral 8x7B的三倍
阿里开源推理大模型QwQ-32B-Preview:开源领域对OpenAI o1模型奋起直追,能力接近o1-mini,超过GPT-4o!