大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
当我们训练深度学习神经网络的时候通常希望能获得最好的泛化性能(generalization performance,即可以很好地拟合数据)。但是所有的标准深度学习神经网络结构如全连接多层感知机都很容易过拟合:当网络在训练集上表现越来越好,错误率越来越低的时候,实际上在某一刻,它在测试集的表现已经开始变差。早停法就是一种防止深度学习网络模型过拟合的方法。
指标函数(Metrics Function)和损失函数(Loss Function)的区别是什么?
OpenAI首次发布语音合成大模型:VoiceEngine,一个可以用15秒原始录音就可以克隆声音的语音合成大模型
Dirichlet Process and Stick-Breaking(DP的Stick-breaking 构造)
来自Microsoft Build 2023:大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解
SWE-Lancer:OpenAI发布的一个全新大模型评测基准,用来测试大模型解决真实世界软件工程的能力
Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别