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预测在全球决策中发挥着关键作用。例如,关于COVID-19扩散的预测为国家封锁提供了信息,而经济预测则影响了利率的制定。这些预测通常依赖于人类专家的仔细判断,他们必须考虑来自各种来源的数据。由于人工智能系统能够处理大量的数据,它们在这个领域有可能非常有用。 为此,ML Safety举办了一个关于AI预测的竞赛,比赛的目的是建立一个机器学习模型,做出准确和校准的预测。
机器学习相关的竞赛为大家学习使用算法提供了一个非常好的平台和机会。既能检验大家学习的算法的实际应用情况,也可以帮助我们学习到很多有用的技巧。很多竞赛也都产生了优秀的算法思想与经验。所以积极参加比赛是一种非常重要的学习方式。本文总结目前正在举办的比赛,各位可以根据自己的情况参与。
大模型如何使用长上下文信息?斯坦福大学最新论文证明,你需要将重要的信息放在输入的开始或者结尾处!
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