大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在大语言模型的训练和应用中,计算精度是一个非常重要的概念,本文将详细解释关于大语言模型中FP32、FP16等精度概念,并说明为什么大语言模型的训练通常使用FP32精度。
文中整理和总结了几个关于开源大模型微调方面的问题,答案主要来自gpt4 + google,如果其中部分问题的答案不准确,烦劳指正 (文中引用了外部资源链接,如果涉及版权问题,烦劳联系作者删除)
Dask concat throws ValueError: Shape of passed values is (xxx, xxx), indices imply (xxx, xxx)
阿里巴巴开源国内最大参数规模大语言模型——高达720亿参数规模的Qwen-72B发布!还有一个可以在手机上运行的18亿参数的Qwen-1.8B
可以在手机端运行的大模型标杆:微软发布第三代Phi-3系列模型,评测结果超过同等参数规模水平,包含三个版本,最小38亿,最高140亿参数
HuggingFace宣布在transformers库中引入首个RNN模型:RWKV,一个结合了RNN与Transformer双重优点的模型