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在大语言模型的训练和应用中,计算精度是一个非常重要的概念,本文将详细解释关于大语言模型中FP32、FP16等精度概念,并说明为什么大语言模型的训练通常使用FP32精度。
文中整理和总结了几个关于开源大模型微调方面的问题,答案主要来自gpt4 + google,如果其中部分问题的答案不准确,烦劳指正 (文中引用了外部资源链接,如果涉及版权问题,烦劳联系作者删除)
为什么大语言模型的训练和推理要求比较高的精度,如FP32、FP16?浮点运算的精度概念详解
如何训练一个大语言模型?当前基于transformer架构的大语言模型的通用训练流程介绍
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