流量预测
基于时间特征的流量预测是一种非常常见的预测任务，流量包括网络流量也包括交通流量、基站流量等。流量预测对在线广告、网站运维、网络优化等方面有着很重要的作用。本案例集合主要收集流量预测的处理方法。
在线广告点击率预估（CTR）
在线广告的点击率预估直接影响到广告投放的效果，对流量的价格有很大影响。点击率预估是在线广告最核心最具有挑战性的问题。目前已经有很多研究者都致力于点击率预估算法的研究，是各家核心竞争力。
Gradient Boosting Machine
Gradient Boosting Machine是一类机器学习方法。在很多应用中都取得了不错的效果。尤其是随着XGBoost等工具的提出，这类算法也在Kaggle比赛中取得了很好的效果。本案例主要收集相关的解读。
今日推荐
DataLearnerAI-GPT：可以回答关于大模型评测结果的GPT
大语言模型（Large Language Model）为什么会“幻觉”？OpenAI最新发布揭示大模型幻觉根源与解决路径
多元正态（高斯）分布的贝叶斯推导（Bayesian Inference for the Multivariate Normal）
Anthropic发布Claude4，全球最强编程大模型，大幅提升AI Agent系统所需的各项能力，最长可以7小时连续工作，持续工作、工具使用、记忆使用方面大幅提升
重磅数据集公布！LAION-400-Million Open Dataset免费的4亿条图像-文本对数据（ LAION-400M：English (image, text) pairs）
OpenAI发布企业使用的ChatGPT：没有限制且更快的GPT-4、数据隔离、基于GPT-4的高级数据分析功能，但是暂不支持私有化部署
阿里巴巴开源第二代大语言模型Qwen2系列，最高参数规模700亿，评测结果位列开源模型第一，超过了Meta开源的Llama3-70B！