深度解析MegEngine亚线性显存优化技术
使用该技术既能轻松把大模型甚至超大模型装进显存，也可毫无压力使用大batch训练模型。
作者：旷视研究院 来源：infoq
发布时间：2020-05-09 12:58:01
使用KubeFATE在Kubernetes上部署联邦学习集群
随着联邦学习的正式投入使用，训练集、模型都会逐渐变大，在生产环境会遇到很多问题。
作者：彭麟 来源：infoq
发布时间：2020-05-09 10:56:28
NLP带来的“科幻感”超乎你的想象 | 京东ACL2020论文解读
不断进步的科技正推动着人工智能从一个无法实现的幻想，不断突破人类的想象，完成一个又一个挑战。
作者：京东AI研究院 来源：infoq
发布时间：2020-05-09 07:00:00
It’s not the AI you think
This article discusses what AI really is and which AI you are aware of.
作者：Amit Kumar Garg 来源：medium
发布时间：2020-05-08 18:11:18
Data Science for Non-Data Scientists (Part 1)
I often hear people without a data background having doubts about Machine learning. And honestly, I had similar doubts a few years back…
作者：Kriti Srivastava 来源：medium
发布时间：2020-05-08 17:16:13
使用KubeFATE快速部署联邦学习实验开发环境（二）
在前面的文章中，我们介绍过如何使用KubeFATE来部署一个单节点的FATE联邦学习集群。在真实的应用场景中，联邦学习往往需要多个参与方联合起来一起完成任务。
作者：陈家豪 来源：infoq
发布时间：2020-05-08 11:44:12
Facebook 开源聊天机器人Blender，经94 亿个参数强化训练，更具“人情味”
新的聊天机器人不仅解决了此前聊天机器人的固有缺点，更是拥有史无前例的 94 亿个参数。
作者： | 刘志勇 来源：infoq
发布时间：2020-05-08 09:38:49
