联邦学习可能会带来数据价值挖掘的下一个爆发点
近两年，联邦学习技术发展迅速。作为分布式的机器学习范式，联邦学习能够有效解决数据孤岛问题，让参与方在不共享数据的基础上联合建模，从技术上打破数据孤岛。
作者：赵钰莹 来源：infoq
发布时间：2020-04-27 13:43:39
兼顾实时性、准确度和隐私：腾讯联合港中文提出新型神经网络压缩方法
在移动设备和许多在线应用中，实时性能好的轻量级模型是一大重要需求。
作者：腾讯AI Lab 来源：infoq
发布时间：2020-04-27 09:00:00
Springer has released 65 Machine Learning and Data books for free
Hundreds of books are now free to download
作者：Uri Eliabayev 来源：medium
发布时间：2020-04-27 00:28:05
黑盒模型事后归因解析：LIME方法
本文介绍了LIME作为一种复杂模型事后解释器，如何拟合局部代理模型，以及如何挑选全局样本，达到模型局部解释和整体解释的目的。
作者：索信达AI实验室 来源：infoq
发布时间：2020-04-26 18:27:49
腾讯微信团队开源推理加速工具TurboTransformers
这是腾讯通过GitHub对外开源的第100个项目。
作者：TurboTransformers项目团队 来源：infoq
发布时间：2020-04-25 13:30:00
迈向语音识别领域的ImageNet时刻
并非只有谷歌、Facebook和百度之类的大公司才能提供可部署的“接地气”的解决方案。
作者： | 王强 来源：infoq
发布时间：2020-04-25 12:00:00
