大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
OpenAI的Sora模型是最近两天最火热的模型。它生成的视频无论是清晰度、连贯性和时间上都有非常好的结果。在Sora之前,业界已经有了很多视频生成工具和平台。但为什么Sora可以引起如此大的关注?Sora生成的视频与此前其它平台生成的视频到底有哪些区别?有很多童鞋似乎对这些问题依然有疑问,本文将以通俗的语言解释Sora的独特之处。
OpenAI宣布发布全新的Diffusion大模型Sora,这是一个可以生成最长60秒视频的视频生成大模型,最大的特点是可以生成非常逼真的电影画面版的视频。
MistralAI又悄悄地上线了另一个模型,即Mistral Next。相比之前的发布预训练种子引起大家猜测的方式,本次MistralAI又把模型发布玩出了花,他们没有公布任何信息,选择直接上架LM-SYS的大模型竞技场Chat Arena,让大家直接体验对比。
在2023年12月份,Google发布了Gemini系列大模型(参考:谷歌发布号称超过GPT-4V的大模型Gemini:4个版本,最大的Gemini的MMLU得分90.04,首次超过90的大模型),包含3个不同参数规模的版本。其中,Gemini Ultra号称在MMLU评测上超过了GPT-4,并且在月初也将Bard更名为Gemini,开放了Gemini Ultra的付费使用。刚刚,Google的CEO劈柴哥宣布发布了Gemini 1.5 Pro,这意味着仅仅一个半月,Gemini有了重大更新。
今天The Information独家披露了一个令人兴奋的消息,那就是OpenAI正在开发一种Agent产品,可以通过控制用户的设备来帮助用户完成复杂的任务。
今天阿里巴巴开源了他们家第二代的Qwen系列大语言模型(准确说是1.5代),从官方给出的测评结果看,Qwen1.5系列大模型相比较第一代有非常明显的进步,其中720亿参数规模版本的Qwen1.5-72B-Chat在各项评测结果中都非常接近GPT-4的模型,在MT-Bench的得分中甚至超过了此前最为神秘但最接近GPT-4水平的Mistral-Medium模型。
通义千问是阿里巴巴开源的一系列大语言模型。Qwen系列大模型最高参数量720亿,最低18亿,覆盖了非常多的范围,其各项评测效果也非常好。而昨天,Qwen团队的开发人员向HuggingFace的transformers库上提交了一段代码,包含了Qwen2的相关信息,这意味着Qwen2模型即将到来。
MetaAI发布的LLaMA系列开源大语言模型已经是开源大模型领域最重要的力量了。相当多的所谓开源大模型都是基于这个模型微调得到。在上个月,LLaMA2发布,吸引了全球非常多的关注,也有相当多的后续模型基于LLaMA2进行优化。而今天MetaAI再次开源全新的编程大模型——CodeLLaMA系列,这是MetaAI第一次发布编程大模型,本次发布的CodeLLaMA共有9个版本,分别是CodeLLaMA系列、针对Python优化的CodeLLaMA-Python系列和针对指令优化的CodeLLaMA-Inst
DALL·E3是OpenAI推出的文本生成图片服务,背后也是一个文生图大模型。此前,该模型只能通过对话的方式让模型生成图片结果。无法通过配置信息控制模型输出的效果,包括风格、比例等。而最新的截图显示,OpenAI可能即将推出DALL·E Controls功能,可以从不同的方面来控制图片生成的效果。
在最新的ChatGPT的前端代码中,有网友发现了一个OpenAI隐藏的或者正在测试的功能,即在ChatGPT的对话中可以@ 任意GPTs商店中公开的GPTs,然后由这个GPTs为用户当前的对话进行回复,这个功能不需要用户离开当前对话页面。这意味着在一次对话中,我们可以与几百万个不同的GPTs同时协作聊天,就像一个巨大的聊天群,里面有无数个各种各样的GPT一起为你解决问题。
决定向量检索准确性的核心是向量大模型的能力,即文本转成embedding向量是否准确。今天,OpenAI宣布了他们第三代向量大模型text-embedding,模型能力增强的同时价格下降!
OpenAI的CEO Sam最近参加了世界经济论坛,发表了几场演讲。有网友听了完整的Sam的4-5场演讲,并从中抽取了Sam关于GPT-5相关的论述。从中我们可以看到未来GPT-5可能的样子。这里为大家总结翻译一下。
MLOps的主要目标是创建一个更有效、可重复和可靠的机器学习工作流程。现在,随着大语言模型的流行,LLMOps概念也随之提出。即如何高效地开发大模型应用,包括自动化管理升级如prompt、模型评估等。为此,吴恩达联合Google的研发人员推出了最新的大模型短课LLMOps,帮助大家学习大语言模型开发过程中的自动化测试、自动化Prompt管理等一系列实践,提高大模型应用开发的效率和质量。
GGML是在大模型领域常见的一种文件格式。HuggingFace上著名的开发者Tom Jobbins经常发布带有GGML名称字样的大模型。通常是模型名+GGML后缀,那么这个名字的模型是什么?GGML格式的文件名的大模型是什么样的大模型格式?如何使用?本文将简单介绍。
GLM4是智谱AI发布的第四代基座大语言模型,全称General Language Model,最早由清华大学KEG小组再2021年发布。这个基座模型也是著名的开源国产大模型ChatGLM系列的基座模型。本次发布的第四代GLM4的能力相比此前的基座模型提升了60%,已经与世界最强模型Gemini Ultra和GPT-4接近!
自然语言处理中常见的字节编码对(Byte-Pair Encoding,BPE)简介
OpenAI发布企业使用的ChatGPT:没有限制且更快的GPT-4、数据隔离、基于GPT-4的高级数据分析功能,但是暂不支持私有化部署
7种交叉验证(Cross-validation)技术简介(附代码示例)
CohereAI开源了2个Aya Vision多模态大模型:80亿和320亿两种规格多模态大模型,评测结果超越Qwen2.5 72B和Llama 3.2 90B,支持23种语言
编程语言(Programming Language)、汇编语言(Assembly Language, ASM)、机器语言(Machine Language/Code)的区别和简介