Pandas的DataFrame选择行或者列的注意事项

Pandas中的DataFrame选择某些行和某些列是有很多中操作和选择的,不太容易记,这里整理一下。

小木 818 2020/03/23 11:48:14 pandas/python/编程
考虑价格和促销影响的销售预测算法实践

这是一篇来自Towards Data Science上面的一篇个人实践分享,主要是针对销量进行预测。一般来说,销量受到价格、季节等因素影响较大。这里就是考虑这些因素进行的一个实践。值得大家一试。这里我们翻译一下,并对其中的某些工作做一些简单的解释。

小木 760 2020/02/15 18:16:56 Prophet/python/时间序列分析/流量预测
Scikit-Learn最新更新简介

Scikit-Learn有很优秀的机器学习处理思想,包括TensorFlow等新框架都借鉴了它的设计思想。最近的更新也让Scikit-Learn更加强大。在描述这个更新之前我们先简单看一下历史,然后让我们一起看看都有什么新内容吧。

小木 779 2020/02/12 22:33:36 sk-learn/人工智能/机器学习/编程
Java中自增操作i++与++i的区别

在Java中,自增是一种非常常见的操作,在自增中,有两种写法,一种是前缀自增(++i),一种是后缀自增(i++)。这里主要简单介绍两种自增的差别。

小木 830 2019/09/07 15:17:28 java/编程
softmax作为输出层激活函数的反向传播推导

softmax作为多标签分类中最常用的激活函数,常常作为最后一层存在,并经常和交叉熵损失函数一起搭配使用。这里描述如何推导交叉熵损失函数的推导问题。

小木 1455 2019/08/25 15:09:33 python/人工智能/深度学习
深度学习技巧之Batch Normalization

Batch Normalization是深度学习中最重要的技巧之一。是由Sergey Ioffe和Christian Szeged创建的。Batch Normalization使超参数的搜索更加快速便捷,也使得神经网络鲁棒性更好。本篇博客将简要介绍相关概念和原理。

小木 2221 2019/08/18 15:52:57 coursera/深度学习/调优
Java类型转换中valueOf方法和parseInt方法的区别

在Java的类型转换中,我们经常会使用valueOf或者parseInt(parseFloat/parseDouble等)来转换。这二者有什么区别呢?这里简要介绍一下。

小木 1331 2019/08/17 17:13:26 Java/编程
发现新大陆!(申请领地)

这是一个新大陆,有博客园,算法区,技术堡,论文馆,数据林,工具库。尽情畅游吧!

云客 813 2019/07/23 14:57:49 myself/newmainland/start
数据预处理中的高频词与低频词

在自然语言数据预处理阶段,为了提取更有用的信息,对数据必须进行相应处理。本文重点介绍对于高频词与低频词的处理。

小木 1452 2019/07/16 21:50:54 文本处理
时间序列数据处理中的相关数学概念

时间序列数据分析的基础包含大量的统计知识。这篇博客主要用通俗的语言描述时间序列数据中涉及到的一些基本统计知识。

小木 1129 2019/07/09 14:50:20 时间序列数据/统计
基于GPU的机器学习Python库——RAPIDS简介及其使用方法

随着深度学习的火热,对计算机算力的要求越来越高。从2012年AlexNet以来,人们越来越多开始使用GPU加速深度学习的计算。 然而,一些传统的机器学习方法对GPU的利用却很少,这浪费了很多的资源和探索的可能。在这里,我们介绍一个非常优秀的项目——RAPIDS,这是一个致力于将GPU加速带给传统算法的项目,并且提供了与Pandas和scikit-learn一致的用法和体验,非常值得大家尝试。

小木 6109 2019/07/06 10:58:40 GPU/机器学习/深度学习