大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在我们给推荐问题建模时,神秘的正则化项L0、L1、L2的选择对模型很重要。为什么要加正则化?正则化有哪几种形式?到底该选择哪种正则化来建模呢?正则化项与推荐问题的关系?
OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger(TDB):可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预
截止目前可能是全球最快的大语言模型推理服务:实机演示Groq公司每秒500个tokens输出的450亿参数的Mixtral 8×7B模型
一张图总结OpenAI看好的未来AI应用——OpenAI Startup Fund支持的创业企业简介
HuggingFace宣布在transformers库中引入首个RNN模型:RWKV,一个结合了RNN与Transformer双重优点的模型
pandas.DataFrame.to_csv和dask.dataframe.to_csv在windows下保存csv文件出现多个换行结果