在回归模型中加入交互项是一种非常常见的处理方式。它可以极大的拓展回归模型对变量之间的依赖的解释。本篇博客将简要介绍这个交互项。
Java中自增操作i++与++i的区别
stata 用outreg2输出回归结果
有序列表，无序列表和定义列表
z-index
Scrapy网络爬虫实战[保存为Json文件及存储到mysql数据库]
给初学者的深度学习简介
普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程
中文停用词表和英文停用词表
平衡二叉树（Balanced Binary Tree）
8个非常好的NLP领域的预训练模型（包含代码和论文资源）
Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）
贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）
H5文件简介和使用
矩母函数简介（Moment-generating function）
Generative Adversarial Networks 生成对抗网络的简单理解
通过JRI实现java与R的连接、通信
深度学习基础——激活函数以及什么时候该使用激活函数