大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
为了提高AI模型的推理速度,降低在不同GPU硬件部署的成本,Meta AI研究人员在昨天发布了一个全新的AI推理引擎AITemplate(AIT),该引擎是一个Python框架,它在各种广泛使用的人工智能模型(如卷积神经网络、变换器和扩散器)上提供接近硬件原生的Tensor Core(英伟达GPU)和Matrix Core(AMD GPU)性能。
能否用85000美元从头开始训练一个打败ChatGPT的模型,并在浏览器中运行?
Falcon-40B:截止目前最强大的开源大语言模型,超越MetaAI的LLaMA-65B的开源大语言模型
MistralAI可能即将发布新的大语言模型,Mistral Next悄悄登场Chat Arena!
2023年4月中旬值得关注的几个AI模型:Dollly2、MiniGPT-4、LLaVA、DINOv2
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近期ChatGPT Plus用户发现GPT-4性能大幅下降!GPT-4性能下降的现象和原因总结
UWMadison前统计学教授详解大模型训练最重要的方法RLHF,RLHF原理、LLaMA2的RLHF详解以及RLHF替代方法