大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
监督学习中的分类问题和Logistic回归常常被用于推荐问题中关于BPR的研究,但是为什么一定要用Logistic函数来建模和优化呢?本篇博客将带你揭晓奥秘~
本文是Steffen Rendle的文章BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback的译文
一文总结13个国内外ChatGPT平替产品:是时候可以不那么依赖ChatGPT了~
来自OpenAI的官方解释:ChatGPT中的GPTs与Assistants API的区别是什么?有什么差异?
全球首个200万上下文商业产品开始内测!月之暗面Kimi助手开启最长上下文模型内测邀请。
主题模型结合词向量模型(Improving Topic Models with Latent Feature Word Representations)
提炼BERT——将BERT转成小模型(Distilling BERT — How to achieve BERT performance using Logistic Regression)
层次狄利克雷过程简介(Hierarchical Dirichlet Process, HDP)
最强SQL代码生成开源大模型发布:DefogAI开源超过gpt-3.5-turbo的SQL生成大模型SQLCoder,免费商用授权~