大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Dirichlet过程是一个随机过程,在非参数贝叶斯模型中有广泛运用,最常见的应用是Dirichlet过程混合模型
狄利克雷分布作为多项式分布的先验大家应该比较熟悉了。这里介绍另外一种Dirichlet树结构的分布,也可以作为多项式分布的先验,但却更加灵活
狄利克雷过程混合模型(Dirichlet Process Mixture Model, DPMM)是一种非参数贝叶斯模型,它可以理解为一种聚类方法,但是不需要指定类别数量,它可以从数据中推断簇的数量。这篇博客将描述该模型及其求解过程。
最强AI对话系统ChatGPT不完全使用指南——已发掘功能展览!
马斯克旗下xAI发布Grok-1.5,相比较开源的Grok-1,各项性能大幅提升,接近GPT-4!
层次狄利克雷过程简介(Hierarchical Dirichlet Process, HDP)
UWMadison前统计学教授详解大模型训练最重要的方法RLHF,RLHF原理、LLaMA2的RLHF详解以及RLHF替代方法
扩散模型是如何工作的:从0开始的数学原理——How diffusion models work: the math from scratch