大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
随着ChatGPT的火爆以及MetaAI开源了LLaMA,各家公司好像一夜之间都有了各种ChatGPT模型的研发实力。而针对不同任务和应用构建的LLM更是层出不穷。那么,如何选择合适的模型完成特定的任务,甚至是使用多个模型完成一个复杂的任务似乎仍然很困难。为此,浙江大学与微软亚洲研究院联合发布了一个大模型写作系统HuggingGPT,可以根据输入的任务帮我们选择合适的大模型解决!
为什么Python可以处理任意长度的整数运算——Python原理详解
OpenAI最新的GPT-4V的多模态API接口是如何计算tokens的?这些计算逻辑背后透露了GPT-4V什么样的模型架构信息?
Meta开源Llama3.3-70B-Instruct模型:大模型后训练的佳作,性能超越4050亿参数规模的Llama3.1-405B大模型!
大语言模型的指令微调(Instruction Tuning)最全综述:从数据集到技术全解析
A21 Labs宣布开源520亿参数的全新混合专家大模型(Mixture of Experts,MoE)Jamba:单个GPU的上下文长度是Mixtral 8x7B的三倍