大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
使用sklearn做高斯混合聚类(Gaussian Mixture Model)
CerebrasAI开源可以在iPhone上运行的30亿参数大模型:BTLM-3B-8K,免费可商用,支持最高8K上下文输入,仅需3GB显存
深度学习卷积操作的维度计算(PyTorch/Tensorflow等框架中Conv1d、Conv2d和Conv3d介绍)
国产MoE架构模型大爆发!深圳元象科技XVERSE开源256亿参数MoE大模型XVERSE-MoE-A4.2B,评测结果接近Llama1-65B
Google最新超大模型Pathways:一个会讲笑话的6400亿参数的语言模型
解决大语言模型的长输入限制:MetaAI发布MegaByte最高支持几百万上下文输入!
截止目前中文领域最大参数量的大模型开源:上海人工智能实验室开源200亿参数的书生·浦语大模型(InternLM 20B系列),性能提升非常明显!