大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
德国的一位博士生开源了一个使用LoRA(Low Rank Adaptation)技术和PEFT(Parameter Efficient Fine Tuning)方法对Whisper模型进行高效微调的项目。可以让大家在消费级显卡(显存8GB)上对OpenAI开源的WhisperV2模型进行微调!
Cornell Tech开源了LLMTune,这是一个可以在消费级显卡上微调大模型的框架,经过测试,可以在48G显存的显卡上微调4bit的650亿参数的LLaMA模型!
重磅!第二代通义千问大模型开源,阿里巴巴一口气开源了30个不同参数规模的模型,其中Qwen1.5-72B仅次于GPT-4.
LiveCodeBench:全面的 LLM 代码评测基准基准
卷到家了!发布2天后MetaAI的Text-to-Video模型MAKE-A-VIDEO的开源PyTorch实现就要来了!
好东西!Transformer入门神作手把手按行实现Transformer教程The Annotated Transformer2022版本来袭
聊天大模型的输出速度应该是多少?单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天?来自贾扬清最新的讨论
MetaAI开源高质量高精度标注的图像数据集FACET:3.2万张图片、5万个主题,平均图像解析度达到1500×2000