KerasCV是由Keras官方团队发布的一个计算机视觉框架，可以帮助大家用来处理计算机视觉领域的相关任务和问题。这是2022年4月刚发布的最新产品，由于是官方团队出品的工具，所以质量有保证，且社区活跃，一直在积极更新。

KerasCV是一个模块化构建块（层、度量、损失、数据增强）的存储库，应用计算机视觉工程师可以利用它快速组装生产级、最先进的训练和推理管道，用于常见用例，如图像分类、对象检测、图像分割、图像数据增强等。

KerasCV可以理解为Keras API的横向扩展：组件是新的第一方Keras对象（层、度量等），它们过于专业化，无法添加到核心Keras中，但与其他Keras API一样，它们得到了相同级别的抛光和向后兼容性保证，并且由Keras团队自己维护（与TFAddons不同）。

KerasCV的主要目标是提供一个连贯、优雅、愉悦的API来训练最先进的计算机视觉模型。用户应该能够只使用Keras、KerasCV和TensorFlow核心（即tf.data）组件来训练最先进的模型。