大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
2025年2月27日,微软正式发布了其全新系列的大型语言模型——Phi-4系列。这一系列包含了三个创新性的模型:Phi-4-Mini、Phi-4-Multimodal和一款经过推理优化的Phi-4-Mini。此次发布的模型不仅在性能上展现出色,更在多模态能力与推理任务中实现了显著突破。其中,Phi-4-Multimodal是一个仅仅包含56亿参数规模的多模态大模型,但是支持文本、语音、图片的输入,十分强大。
Phi大语言模型是微软发布的一系列小规模大语言模型,其主要的目标是用较小规模参数的大语言模型达成较大参数规模的大语言模型的能力。就在今天,微软发布了Phi4-14B模型,参数规模仅140亿,但是数学推理能力大幅增强,在多个评测基准上甚至接近GPT-4o的能力。
需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型?大语言模型参数规模与显存大小的关系估算方法~
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Dirichlet Tree Distribution(狄利克雷树分布)
阿里巴巴开源第二代大语言模型Qwen2系列,最高参数规模700亿,评测结果位列开源模型第一,超过了Meta开源的Llama3-70B!
标签平滑(Label Smoothing)——分类问题中错误标注的一种解决方法
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OpenAI 未来计划曝光!Sam Altman 一句话暗示开源 GPT?~Sam在1月31日举办的AMA中问答记录总结