大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
EM(expectation-maximization)算法是统计学中求统计模型的最大似然和最大后验参数估计的一种迭代式算法,模型一般是依赖于不可观测的潜在变量。
这篇博客主要翻译自Gregor Heinrich的技术博客Parameter estimation for text analysis,介绍极大似然估计、极大后验估计和贝叶斯参数估计的原理和案例
苹果最新的M3系列芯片对于大模型的使用来说未来价值如何?结果可能不太好!M3芯片与A100算力对比!
让大语言模型为文本处理提提速:Scikit-learn与LLM的合体Scikit-LLM开源项目发布
Let's Encrypt的Certbot自动生成证书和自动更新证书
重磅Llama3即将发布!目前已知有80亿和700亿参数两个版本,其中Llama3-8B-Instruct已经上架微软云服务市场!
提炼BERT——将BERT转成小模型(Distilling BERT — How to achieve BERT performance using Logistic Regression)
月之暗面开源了一个全新的160亿参数规模的MoE大语言模型Moonlight-16B:其训练算力仅需业界主流的一半
OpenAI正式开放ChatGPT Team订阅计划,价格每个月贵25%,更多的GPT-4,附ChatGPT付费计划对比