大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
本篇博客详细说明了概率矩阵分解(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)的推导过程
贝叶斯分析在概率模型中有非常重要的作用,这些年以来比较有影响力的模型如LDA、非参数贝叶斯模型等都是基于贝叶斯分析的。贝叶斯分析有一些非常基础性的知识,在这里我们描述了贝叶斯分析里面的一些基本表示和一些分析准则等内容。
OpenAI官方教程:如何针对大模型微调以及微调后模型出现的常见问题分析和解决思路~以GPT-3.5微调为例
提炼BERT——将BERT转成小模型(Distilling BERT — How to achieve BERT performance using Logistic Regression)
如何训练你自己的大语言模型?——来自Replit一线工程师的亲身经验
如何提高大模型在超长上下文的表现?Claude实验表明加一句prompt立即提升效果~
MistralAI开源全球首个(可能)基于MoE(Mixture of Experts)技术的大模型:预训练下载链接全球直发,但实测表现似乎一般!