大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
本篇博客详细说明了概率矩阵分解(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)的推导过程
贝叶斯分析在概率模型中有非常重要的作用,这些年以来比较有影响力的模型如LDA、非参数贝叶斯模型等都是基于贝叶斯分析的。贝叶斯分析有一些非常基础性的知识,在这里我们描述了贝叶斯分析里面的一些基本表示和一些分析准则等内容。
70亿参数规模大模型新选择:Deci开源DeciLM-7B大模型,评测效果远超Llama2-7B,每秒可生成328个tokens。
如何基于PyTorch来优化大模型训练的内存(显存)使用:8种方法总结
张华平分词(又名中科院分词/NLPIR分词)的使用(Java版本)
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
截止目前为止最大的国产开源大模型发布:元象科技开源XVERSE-65B大模型,16K上下文,免费商用
OpenAI的GPT模型API接口新增的top_logprobs和logprobs参数是什么?有什么用处?为什么说这个参数可以帮助我们减轻大模型幻觉问题